source: vis_dev/glu-2.3/src/cuBdd/cuddHarwell.c

Last change on this file was 13, checked in by cecile, 13 years ago

library glu 2.3
File size: 15.4 KB
Line 
1/**CFile***********************************************************************
2
3  FileName    [cuddHarwell.c]
4
5  PackageName [cudd]
6
7  Synopsis    [Function to read a matrix in Harwell format.]
8
9  Description [External procedures included in this module:
10                <ul>
11                <li> Cudd_addHarwell()
12                </ul>
13        ]
14
15  Author      [Fabio Somenzi]
16
17  Copyright   [Copyright (c) 1995-2004, Regents of the University of Colorado
18
19  All rights reserved.
20
21  Redistribution and use in source and binary forms, with or without
22  modification, are permitted provided that the following conditions
23  are met:
24
25  Redistributions of source code must retain the above copyright
26  notice, this list of conditions and the following disclaimer.
27
28  Redistributions in binary form must reproduce the above copyright
29  notice, this list of conditions and the following disclaimer in the
30  documentation and/or other materials provided with the distribution.
31
32  Neither the name of the University of Colorado nor the names of its
33  contributors may be used to endorse or promote products derived from
34  this software without specific prior written permission.
35
36  THIS SOFTWARE IS PROVIDED BY THE COPYRIGHT HOLDERS AND CONTRIBUTORS
37  "AS IS" AND ANY EXPRESS OR IMPLIED WARRANTIES, INCLUDING, BUT NOT
38  LIMITED TO, THE IMPLIED WARRANTIES OF MERCHANTABILITY AND FITNESS
39  FOR A PARTICULAR PURPOSE ARE DISCLAIMED. IN NO EVENT SHALL THE
40  COPYRIGHT OWNER OR CONTRIBUTORS BE LIABLE FOR ANY DIRECT, INDIRECT,
41  INCIDENTAL, SPECIAL, EXEMPLARY, OR CONSEQUENTIAL DAMAGES (INCLUDING,
42  BUT NOT LIMITED TO, PROCUREMENT OF SUBSTITUTE GOODS OR SERVICES;
43  LOSS OF USE, DATA, OR PROFITS; OR BUSINESS INTERRUPTION) HOWEVER
44  CAUSED AND ON ANY THEORY OF LIABILITY, WHETHER IN CONTRACT, STRICT
45  LIABILITY, OR TORT (INCLUDING NEGLIGENCE OR OTHERWISE) ARISING IN
46  ANY WAY OUT OF THE USE OF THIS SOFTWARE, EVEN IF ADVISED OF THE
47  POSSIBILITY OF SUCH DAMAGE.]
48
49******************************************************************************/
50
51#include "util.h"
52#include "cuddInt.h"
53
54/*---------------------------------------------------------------------------*/
55/* Constant declarations                                                     */
56/*---------------------------------------------------------------------------*/
57
58
59/*---------------------------------------------------------------------------*/
60/* Stucture declarations                                                     */
61/*---------------------------------------------------------------------------*/
62
63
64/*---------------------------------------------------------------------------*/
65/* Type declarations                                                         */
66/*---------------------------------------------------------------------------*/
67
68
69/*---------------------------------------------------------------------------*/
70/* Variable declarations                                                     */
71/*---------------------------------------------------------------------------*/
72
73#ifndef lint
74static char rcsid[] DD_UNUSED = "$Id: cuddHarwell.c,v 1.9 2004/08/13 18:04:49 fabio Exp $";
75#endif
76
77/*---------------------------------------------------------------------------*/
78/* Macro declarations                                                        */
79/*---------------------------------------------------------------------------*/
80
81
82/**AutomaticStart*************************************************************/
83
84/*---------------------------------------------------------------------------*/
85/* Static function prototypes                                                */
86/*---------------------------------------------------------------------------*/
87
88
89/**AutomaticEnd***************************************************************/
90
91
92/*---------------------------------------------------------------------------*/
93/* Definition of exported functions                                          */
94/*---------------------------------------------------------------------------*/
95
96/**Function********************************************************************
97
98  Synopsis    [Reads in a matrix in the format of the Harwell-Boeing
99  benchmark suite.]
100
101  Description [Reads in a matrix in the format of the Harwell-Boeing
102  benchmark suite. The variables are ordered as follows:
103  <blockquote>
104  x\[0\] y\[0\] x\[1\] y\[1\] ...
105  </blockquote>
106  0 is the most significant bit.  On input, nx and ny hold the numbers
107  of row and column variables already in existence. On output, they
108  hold the numbers of row and column variables actually used by the
109  matrix.  m and n are set to the numbers of rows and columns of the
110  matrix.  Their values on input are immaterial.  Returns 1 on
111  success; 0 otherwise. The ADD for the sparse matrix is returned in
112  E, and its reference count is > 0.]
113
114  SideEffects [None]
115
116  SeeAlso     [Cudd_addRead Cudd_bddRead]
117
118******************************************************************************/
119int
120Cudd_addHarwell(
121  FILE * fp /* pointer to the input file */,
122  DdManager * dd /* DD manager */,
123  DdNode ** E /* characteristic function of the graph */,
124  DdNode *** x /* array of row variables */,
125  DdNode *** y /* array of column variables */,
126  DdNode *** xn /* array of complemented row variables */,
127  DdNode *** yn_ /* array of complemented column variables */,
128  int * nx /* number or row variables */,
129  int * ny /* number or column variables */,
130  int * m /* number of rows */,
131  int * n /* number of columns */,
132  int  bx /* first index of row variables */,
133  int  sx /* step of row variables */,
134  int  by /* first index of column variables */,
135  int  sy /* step of column variables */,
136  int  pr /* verbosity level */)
137{
138    DdNode *one, *zero;
139    DdNode *w;
140    DdNode *cubex, *cubey, *minterm1;
141    int u, v, err, i, j, nv;
142    double val;
143    DdNode **lx, **ly, **lxn, **lyn;    /* local copies of x, y, xn, yn_ */
144    int lnx, lny;                       /* local copies of nx and ny */
145    char title[73], key[9], mxtype[4], rhstyp[4];
146    int totcrd, ptrcrd, indcrd, valcrd, rhscrd,
147        nrow, ncol, nnzero, neltvl,
148        nrhs, nrhsix;
149    int *colptr, *rowind;
150#if 0
151    int nguess, nexact;
152    int *rhsptr, *rhsind;
153#endif
154
155    if (*nx < 0 || *ny < 0) return(0);
156
157    one = DD_ONE(dd);
158    zero = DD_ZERO(dd);
159
160    /* Read the header */
161    err = fscanf(fp, "%72c %8c", title, key);
162    if (err == EOF) {
163        return(0);
164    } else if (err != 2) {
165        return(0);
166    }
167    title[72] = (char) 0;
168    key[8] = (char) 0;
169
170    err = fscanf(fp, "%d %d %d %d %d", &totcrd, &ptrcrd, &indcrd,
171    &valcrd, &rhscrd);
172    if (err == EOF) {
173        return(0);
174    } else if (err != 5) {
175        return(0);
176    }
177
178    err = fscanf(fp, "%3s %d %d %d %d", mxtype, &nrow, &ncol,
179    &nnzero, &neltvl);
180    if (err == EOF) {
181        return(0);
182    } else if (err != 5) {
183        return(0);
184    }
185
186    /* Skip FORTRAN formats */
187    if (rhscrd == 0) {
188        err = fscanf(fp, "%*s %*s %*s \n");
189    } else {
190        err = fscanf(fp, "%*s %*s %*s %*s \n");
191    }
192    if (err == EOF) {
193        return(0);
194    } else if (err != 0) {
195        return(0);
196    }
197
198    /* Print out some stuff if requested to be verbose */
199    if (pr>0) {
200        (void) fprintf(dd->out,"%s: type %s, %d rows, %d columns, %d entries\n", key,
201        mxtype, nrow, ncol, nnzero);
202        if (pr>1) (void) fprintf(dd->out,"%s\n", title);
203    }
204
205    /* Check matrix type */
206    if (mxtype[0] != 'R' || mxtype[1] != 'U' || mxtype[2] != 'A') {
207        (void) fprintf(dd->err,"%s: Illegal matrix type: %s\n",
208                       key, mxtype);
209        return(0);
210    }
211    if (neltvl != 0) return(0);
212
213    /* Read optional 5-th line */
214    if (rhscrd != 0) {
215        err = fscanf(fp, "%3c %d %d", rhstyp, &nrhs, &nrhsix);
216        if (err == EOF) {
217            return(0);
218        } else if (err != 3) {
219            return(0);
220        }
221        rhstyp[3] = (char) 0;
222        if (rhstyp[0] != 'F') {
223            (void) fprintf(dd->err,
224            "%s: Sparse right-hand side not yet supported\n", key);
225            return(0);
226        }
227        if (pr>0) (void) fprintf(dd->out,"%d right-hand side(s)\n", nrhs);
228    } else {
229        nrhs = 0;
230    }
231
232    /* Compute the number of variables */
233
234    /* row and column numbers start from 0 */
235    u = nrow - 1;
236    for (i=0; u > 0; i++) {
237        u >>= 1;
238    }
239    lnx = i;
240    if (nrhs == 0) {
241        v = ncol - 1;
242    } else {
243        v = 2* (ddMax(ncol, nrhs) - 1);
244    }
245    for (i=0; v > 0; i++) {
246        v >>= 1;
247    }
248    lny = i;
249
250    /* Allocate or reallocate arrays for variables as needed */
251    if (*nx == 0) {
252        if (lnx > 0) {
253            *x = lx = ALLOC(DdNode *,lnx);
254            if (lx == NULL) {
255                dd->errorCode = CUDD_MEMORY_OUT;
256                return(0);
257            }
258            *xn = lxn =  ALLOC(DdNode *,lnx);
259            if (lxn == NULL) {
260                dd->errorCode = CUDD_MEMORY_OUT;
261                return(0);
262            }
263        } else {
264            *x = *xn = NULL;
265        }
266    } else if (lnx > *nx) {
267        *x = lx = REALLOC(DdNode *, *x, lnx);
268        if (lx == NULL) {
269            dd->errorCode = CUDD_MEMORY_OUT;
270            return(0);
271        }
272        *xn = lxn =  REALLOC(DdNode *, *xn, lnx);
273        if (lxn == NULL) {
274            dd->errorCode = CUDD_MEMORY_OUT;
275            return(0);
276        }
277    } else {
278        lx = *x;
279        lxn = *xn;
280    }
281    if (*ny == 0) {
282        if (lny >0) {
283            *y = ly = ALLOC(DdNode *,lny);
284            if (ly == NULL) {
285                dd->errorCode = CUDD_MEMORY_OUT;
286                return(0);
287            }
288            *yn_ = lyn = ALLOC(DdNode *,lny);
289            if (lyn == NULL) {
290                dd->errorCode = CUDD_MEMORY_OUT;
291                return(0);
292            }
293        } else {
294            *y = *yn_ = NULL;
295        }
296    } else if (lny > *ny) {
297        *y = ly = REALLOC(DdNode *, *y, lny);
298        if (ly == NULL) {
299            dd->errorCode = CUDD_MEMORY_OUT;
300            return(0);
301        }
302        *yn_ = lyn = REALLOC(DdNode *, *yn_, lny);
303        if (lyn == NULL) {
304            dd->errorCode = CUDD_MEMORY_OUT;
305            return(0);
306        }
307    } else {
308        ly = *y;
309        lyn = *yn_;
310    }
311
312    /* Create new variables as needed */
313    for (i= *nx,nv=bx+(*nx)*sx; i < lnx; i++,nv+=sx) {
314        do {
315            dd->reordered = 0;
316            lx[i] = cuddUniqueInter(dd, nv, one, zero);
317        } while (dd->reordered == 1);
318        if (lx[i] == NULL) return(0);
319        cuddRef(lx[i]);
320        do {
321            dd->reordered = 0;
322            lxn[i] = cuddUniqueInter(dd, nv, zero, one);
323        } while (dd->reordered == 1);
324        if (lxn[i] == NULL) return(0);
325        cuddRef(lxn[i]);
326    }
327    for (i= *ny,nv=by+(*ny)*sy; i < lny; i++,nv+=sy) {
328        do {
329            dd->reordered = 0;
330            ly[i] = cuddUniqueInter(dd, nv, one, zero);
331        } while (dd->reordered == 1);
332        if (ly[i] == NULL) return(0);
333        cuddRef(ly[i]);
334        do {
335            dd->reordered = 0;
336            lyn[i] = cuddUniqueInter(dd, nv, zero, one);
337        } while (dd->reordered == 1);
338        if (lyn[i] == NULL) return(0);
339        cuddRef(lyn[i]);
340    }
341
342    /* Update matrix parameters */
343    *nx = lnx;
344    *ny = lny;
345    *m = nrow;
346    if (nrhs == 0) {
347        *n = ncol;
348    } else {
349        *n = (1 << (lny - 1)) + nrhs;
350    }
351   
352    /* Read structure data */
353    colptr = ALLOC(int, ncol+1);
354    if (colptr == NULL) {
355        dd->errorCode = CUDD_MEMORY_OUT;
356        return(0);
357    }
358    rowind = ALLOC(int, nnzero);
359    if (rowind == NULL) {
360        dd->errorCode = CUDD_MEMORY_OUT;
361        return(0);
362    }
363
364    for (i=0; i<ncol+1; i++) {
365        err = fscanf(fp, " %d ", &u);
366        if (err == EOF){ 
367            FREE(colptr);
368            FREE(rowind);
369            return(0);
370        } else if (err != 1) {
371            FREE(colptr);
372            FREE(rowind);
373            return(0);
374        }
375        colptr[i] = u - 1;
376    }
377    if (colptr[0] != 0) {
378        (void) fprintf(dd->err,"%s: Unexpected colptr[0] (%d)\n",
379                       key,colptr[0]);
380        FREE(colptr);
381        FREE(rowind);
382        return(0);
383    }
384    for (i=0; i<nnzero; i++) {
385        err = fscanf(fp, " %d ", &u);
386        if (err == EOF){ 
387            FREE(colptr);
388            FREE(rowind);
389            return(0);
390        } else if (err != 1) {
391            FREE(colptr);
392            FREE(rowind);
393            return(0);
394        }
395        rowind[i] = u - 1;
396    }
397
398    *E = zero; cuddRef(*E);
399
400    for (j=0; j<ncol; j++) {
401        v = j;
402        cubey = one; cuddRef(cubey);
403        for (nv = lny - 1; nv>=0; nv--) {
404            if (v & 1) {
405                w = Cudd_addApply(dd, Cudd_addTimes, cubey, ly[nv]);
406            } else {
407                w = Cudd_addApply(dd, Cudd_addTimes, cubey, lyn[nv]);
408            }
409            if (w == NULL) {
410                Cudd_RecursiveDeref(dd, cubey);
411                FREE(colptr);
412                FREE(rowind);
413                return(0);
414            }
415            cuddRef(w);
416            Cudd_RecursiveDeref(dd, cubey);
417            cubey = w;
418            v >>= 1;
419        }
420        for (i=colptr[j]; i<colptr[j+1]; i++) {
421            u = rowind[i];
422            err = fscanf(fp, " %lf ", &val);
423            if (err == EOF || err != 1){ 
424                Cudd_RecursiveDeref(dd, cubey);
425                FREE(colptr);
426                FREE(rowind);
427                return(0);
428            }
429            /* Create new Constant node if necessary */
430            cubex = cuddUniqueConst(dd, (CUDD_VALUE_TYPE) val);
431            if (cubex == NULL) {
432                Cudd_RecursiveDeref(dd, cubey);
433                FREE(colptr);
434                FREE(rowind);
435                return(0);
436            }
437            cuddRef(cubex);
438
439            for (nv = lnx - 1; nv>=0; nv--) {
440                if (u & 1) {
441                    w = Cudd_addApply(dd, Cudd_addTimes, cubex, lx[nv]);
442                } else { 
443                    w = Cudd_addApply(dd, Cudd_addTimes, cubex, lxn[nv]);
444                }
445                if (w == NULL) {
446                    Cudd_RecursiveDeref(dd, cubey);
447                    Cudd_RecursiveDeref(dd, cubex);
448                    FREE(colptr);
449                    FREE(rowind);
450                    return(0);
451                }
452                cuddRef(w);
453                Cudd_RecursiveDeref(dd, cubex);
454                cubex = w;
455                u >>= 1;
456            }
457            minterm1 = Cudd_addApply(dd, Cudd_addTimes, cubey, cubex);
458            if (minterm1 == NULL) {
459                Cudd_RecursiveDeref(dd, cubey);
460                Cudd_RecursiveDeref(dd, cubex);
461                FREE(colptr);
462                FREE(rowind);
463                return(0);
464            }
465            cuddRef(minterm1);
466            Cudd_RecursiveDeref(dd, cubex);
467            w = Cudd_addApply(dd, Cudd_addPlus, *E, minterm1);
468            if (w == NULL) {
469                Cudd_RecursiveDeref(dd, cubey);
470                FREE(colptr);
471                FREE(rowind);
472                return(0);
473            }
474            cuddRef(w);
475            Cudd_RecursiveDeref(dd, minterm1);
476            Cudd_RecursiveDeref(dd, *E);
477            *E = w;
478        }
479        Cudd_RecursiveDeref(dd, cubey);
480    }
481    FREE(colptr);
482    FREE(rowind);
483
484    /* Read right-hand sides */
485    for (j=0; j<nrhs; j++) {
486        v = j + (1<< (lny-1));
487        cubey = one; cuddRef(cubey);
488        for (nv = lny - 1; nv>=0; nv--) {
489            if (v & 1) {
490                w = Cudd_addApply(dd, Cudd_addTimes, cubey, ly[nv]);
491            } else {
492                w = Cudd_addApply(dd, Cudd_addTimes, cubey, lyn[nv]);
493            }
494            if (w == NULL) {
495                Cudd_RecursiveDeref(dd, cubey);
496                return(0);
497            }
498            cuddRef(w);
499            Cudd_RecursiveDeref(dd, cubey);
500            cubey = w;
501            v >>= 1;
502        }
503        for (i=0; i<nrow; i++) {
504            u = i;
505            err = fscanf(fp, " %lf ", &val);
506            if (err == EOF || err != 1){ 
507                Cudd_RecursiveDeref(dd, cubey);
508                return(0);
509            }
510            /* Create new Constant node if necessary */
511            if (val == (double) 0.0) continue;
512            cubex = cuddUniqueConst(dd, (CUDD_VALUE_TYPE) val);
513            if (cubex == NULL) {
514                Cudd_RecursiveDeref(dd, cubey);
515                return(0);
516            }
517            cuddRef(cubex);
518
519            for (nv = lnx - 1; nv>=0; nv--) {
520                if (u & 1) {
521                   w = Cudd_addApply(dd, Cudd_addTimes, cubex, lx[nv]);
522                } else { 
523                    w = Cudd_addApply(dd, Cudd_addTimes, cubex, lxn[nv]);
524                }
525                if (w == NULL) {
526                    Cudd_RecursiveDeref(dd, cubey);
527                    Cudd_RecursiveDeref(dd, cubex);
528                    return(0);
529                }
530                cuddRef(w);
531                Cudd_RecursiveDeref(dd, cubex);
532                cubex = w;
533                u >>= 1;
534            }
535            minterm1 = Cudd_addApply(dd, Cudd_addTimes, cubey, cubex);
536            if (minterm1 == NULL) {
537                Cudd_RecursiveDeref(dd, cubey);
538                Cudd_RecursiveDeref(dd, cubex);
539                return(0);
540            }
541            cuddRef(minterm1);
542            Cudd_RecursiveDeref(dd, cubex);
543            w = Cudd_addApply(dd, Cudd_addPlus, *E, minterm1);
544            if (w == NULL) {
545                Cudd_RecursiveDeref(dd, cubey);
546                return(0);
547            }
548            cuddRef(w);
549            Cudd_RecursiveDeref(dd, minterm1);
550            Cudd_RecursiveDeref(dd, *E);
551            *E = w;
552        }
553        Cudd_RecursiveDeref(dd, cubey);
554    }
555
556    return(1);
557
558} /* end of Cudd_addHarwell */
559
560
561/*---------------------------------------------------------------------------*/
562/* Definition of internal functions                                          */
563/*---------------------------------------------------------------------------*/
564
565/*---------------------------------------------------------------------------*/
566/* Definition of static functions                                            */
567/*---------------------------------------------------------------------------*/
568
Note: See TracBrowser for help on using the repository browser.